КЕЙС: БАЗА ЗНАНИЙ И РЕГЛАМЕНТЫ
TRIEV RAG: Агент знаний строительной компании
Telegram-бот находит ответы в 14 проектных регламентах и строительных нормативах с помощью гибридного поиска и графа знаний, отдавая точный ответ со ссылкой на пункты документов.
01 / ИНТЕРАКТИВНАЯ ДЕМОНСТРАЦИЯ
Ручной поиск vs
RAG-автоматизация.
Сравните, как происходит поиск информации в регламентах вручную и через RAG-агента.
TRIEV RAG Flow
Вместо ручного перебора 14 PDF-документов сотрудник пишет вопрос в Telegram и через 2 секунды получает проверенную выжимку со ссылками на первоисточники.
- РУТИНА
- Поиск по файлам, повторяющиеся вопросы тимлидам и долгий онбординг новых инженеров.
- СИСТЕМА
- Сотрудник задаёт вопрос обычным языком и получает точный ответ из актуальной базы.
02 / ЗАДАЧА И АРХИТЕКТУРА
Технические детали
внедрения.
Как устроена система изнутри.
Исходная сложность
Строительные регламенты содержат множество перекрёстных ссылок: порядок согласования изменений зависит от типа объекта, этапа сметы и роли ответственного лица. Обычный поиск по ключевым словам не справлялся.
Graph RAG + LlamaIndex
Мы построили граф связей (NetworkX), объединяющий роли, процедуры и документы. При поиске агент комбинирует семантическое векторное сходство и обход графа сущностей.
Результаты в цифрах
• 14 регламентов полностью проиндексированы
• Время получения ответа: ~2 секунды
• Точность ответов: 94%
• 0 галлюцинаций за счёт строгой валидации цитат
Пришлите в Telegram 3–5 ваших регламентов или инструкций — я покажу, как агент будет отвечать по ним.