Сколько стоит разработка ИИ-агента

Цена зависит не от «названия нейросети», а от того, с какими данными агент работает, что ему разрешено делать самостоятельно и сколько внешних систем (1С, CRM, почта) нужно связать в единый контур.

Рассчитать сложность в конфигураторе ↓Обсудить задачу с Егором ↗

01 / ИНТЕРАКТИВНЫЙ КОНФИГУРАТОР

Соберите конфигурацию
вашего проекта.

Выберите нужные модули — калькулятор определит архитектурную схему и масштаб контура.

CONFIGURATOR // AGENT_COST_ANALYSISИНТЕРАКТИВНЫЙ РАСЧЁТ

1. Основная задача агента

2. Источники данных (выберите все нужные)

3. Количество внешних систем для синхронизации

4. Уровень автономности действий

5. Интерфейс взаимодействия

ИНТЕГРАЦИОННЫЙ КОНТУР (1.5–3 НЕДЕЛИ)

Средняя сложность

Архитектурный контур:

Telegram ➔ RAG (База знаний) ➔ LLM Agent Core ➔ Human Approval ➔ Целевое действие

Факторы стоимости:

2 источника данных для парсинга и индексации
2-3 внешних интеграций
Векторный RAG-индекс + гибридный поиск
Интерфейс согласования человеком (Human Approval)

Получить точную оценкуОценка сценария и разбор процесса в Telegram за 1 день

02 / СТРУКТУРА ЗАТРАТ

Из чего складывается
бюджет проекта.

Прозрачный разбор этапов разработки ИИ-системы без скрытых переплат.

STAGE_01

Аудит и декомпозиция процесса

Определение входных данных, правил валидации, крайних случаев (edge cases) и точек обязательного подтверждения человеком.

STAGE_02

Подготовка данных и RAG

Парсинг документов (PDF, таблицы), создание векторного индекса, настройка графа связей сущностей и фильтрация шума.

STAGE_03

Интеграция с сервисами (API)

Безопасное подключение к 1С, amoCRM, Bitrix24, Telegram, почте и базам данных с контролем прав доступа.

STAGE_04

Логика агента и безопасность

Промпт-инжиниринг, цепочки рассуждений, валидаторы JSON-схем, защита от инъекций и ограничение лимитов действий.

STAGE_05

Интерфейс пользователя

Удобный Telegram-бот, веб-панель администратора или бесшовные виджеты внутри вашей рабочей CRM.

STAGE_06

Тестирование и запуск пилота

Проверка на реальных сценариях компании, замер метрик точности (evaluations) и развёртывание на вашем сервере.

03 / ПРИМЕРЫ РЕАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ

Масштабы систем
на живых примерах.

Каждый класс задач требует своего уровня сложности и времени разработки.

ПИЛОТ: 5–7 ДНЕЙ

RAG-ассистент по регламентам

Кейс: TRIEV RAG
Стек: Telegram + векторная база + 14 регламентов.
Задача: Мгновенные ответы новичкам и инженерам со ссылками на пункты документов.

КОНТУР: 2–3 НЕДЕЛИ

Сквозная связка 1С + CRM

Кейс: AllSet Space
Стек: 1С:УТ + amoCRM + YouGile + Telegram.
Задача: Автоматический перенос счетов, распределение задач и сквозной расчёт KPI.

СИСТЕМА: 2–4 НЕДЕЛИ

Мониторинг и подготовка ответов

Кейс: Artur VPN Agent
Стек: Telethon + AI Filter + Human Approval Interface.
Задача: Поиск вопросов в 120+ чатах, отсев спама и черновики экспертных ответов.

СМЕЖНЫЕ РЕШЕНИЯ

06 / ВНЕДРЕНИЕ